災害AI治療学研究部門とは
災害は直接的な健康被害に加えて、長期的な生活環境の悪化を通じて様々な疾患を誘発します。当部門では、疾患の発症や病態進行の過程を理解・予測し、未然に重篤な変化を予防するために、AI・データサイエンス技術を駆使した災害治療学研究を行います。 また、災害時には限られた医療資源の活用が求められます。数理モデル・AIによって医療資源を最適化し、災害時にも多くの人が適切な医療を受けられる体制を整えることで、世界の公衆衛生環境の向上に貢献します。
メンバー
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職位 | 氏名 | 所属 | 職名 | researchmap |
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部門長 | 川上 英良 | 医学研究院 | 教授 | researchmap |
吉原 正仁 | 国際高等研究基幹 | 准教授 | researchmap |
研究業績
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- 川上英良、石川哲朗(2021)生活習慣病研究におけるAI・データサイエンス.医学のあゆみ 278:5:521-526
- 川上英良(2021)慢性疾患のデータ駆動型モデリング.日本内分泌学会雑誌 97:3:629
- 川上英良(2019)慢性疾患の個別化治療と予防・予測に向けたAI・数理解析.アレルギー 68:4/5:345